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15 min
Verfasst von Daniel Lücke

Stammdaten: Definition & Bedeutung

Entdecke, warum gut gepflegte Stammdaten der Schlüssel zu effizienten Geschäftsprozessen sind und wie Master Data Management deinem Unternehmen helfen kann, im digitalen Zeitalter erfolgreich zu bleiben!

Stammdatenverwaltung in Unternehmen zur Förderung der Datenqualität

Key Takeaways

  • Kernfunktion: Stammdaten sind statische Informationen, die grundlegende Details über Kunden, Lieferanten und Produkte bereitstellen und somit die Basis für effiziente Geschäftsprozesse bilden.
  • Datenqualität: Gut gepflegte Stammdaten sind entscheidend für die Datenqualität und den Erfolg eines Unternehmens, da sie Inkonsistenzen vermeiden und die Effizienz in der Datenverarbeitung erhöhen.
  • Bewegungsdaten vs. Stammdaten: Während Stammdaten statische Informationen darstellen, beziehen sich Bewegungsdaten auf dynamische, sich ständig ändernde Daten, die Transaktionen und Vorgänge abbilden und somit ergänzend zur Analyse und Entscheidungsfindung dienen.

Einführung

Gut gepflegte Stammdaten sind ein zentrales Element in jedem Unternehmen. Sie spielen eine entscheidende Rolle in der Datenverarbeitung und bilden die Grundlage für viele Geschäftsprozesse. Diese Daten sind statisch, im Gegensatz zu dynamischen Informationen, die sich laufend ändern.

Ihre Genauigkeit und Aktualität sind unerlässlich für den operativen Betrieb eines Unternehmens. Insbesondere in der heutigen, digitalen Geschäftswelt ist es wichtig, sich mit dem Thema intensiv auseinanderzusetzen.


Was sind Stammdaten?

Stammdaten, auch Master Data genannt, sind Datensätze, die grundlegende Informationen über Objekte enthalten, die für ein Unternehmen wichtig sind. Diese Objekte können Kunden, Lieferanten oder Produkte sein. Zu den Informationen, die hier erfasst werden, gehören:

Beispiele für Stammdaten:

  • Kundendaten: Informationen über Kunden umfassen Adress- und Kontaktdaten sowie die Kundennummer. Diese Daten sind entscheidend für das Marketing, die Kundenbindung und die personalisierte Ansprache.
  • Lieferantendaten: Sie sind wichtig für die Verwaltung von Geschäftsbeziehungen. Gut gepflegte Lieferantendaten helfen dabei, die Beziehungen effizient zu steuern und rechtliche Vorgaben einzuhalten.
  • Produktdaten: Diese Informationen betreffen die Artikel, die ein Unternehmen anbietet, einschließlich Artikelnummern, Preise und Stücklisten. Sie sind entscheidend für den Vertrieb und die Lagerverwaltung.
  • Lagerbestandsdaten: Diese helfen bei der Verwaltung der verfügbaren Bestände und sind essenziell für eine reibungslose Lieferung. Ein genauer Überblick über den Lagerbestand ermöglicht es, Engpässe zu vermeiden und die Beschaffung besser zu planen

Diese Datenarten gehören zu den fundamentalen Informationen, die jedes Unternehmen benötigt. Eine hohe Datenqualität ist daher unerlässlich, um Fehler und Inkonsistenzen zu vermeiden.


Bewegungsdaten vs. Stammdaten

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Der Unterschied zwischen Stammdaten und Bewegungsdaten

Bewegungsdaten sind dynamisch und verändern sich ständig, während die statischen Stammdaten unverändert bleiben. Bewegungsdaten beinhalten Transaktionen, Lieferungen und Änderungen. Diese beiden Begriffe arbeiten Hand in Hand. Während Grunddaten die Basis bilden, liefern Bewegungsdaten die notwendigen Informationen über aktuelle Aktivitäten.

Wie sie sich ergänzen

Eine effektive Verwaltung beider Datenarten ist entscheidend für die Effizienz der Geschäftsabläufe. Wenn Grunddaten konsistent und genau sind, können Bewegungsdaten optimal genutzt werden. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie sowohl Stamm- als auch Bewegungsdaten richtig pflegen, um im Wettbewerb standzuhalten.


Warum sind Stammdaten so wichtig?

Grundsätzlich sind die „Master Data“ ein wesentlicher Bestandteil der Datenstruktur eines Unternehmens. Sie helfen, die Effizienz zu steigern und die Qualität der Geschäftsprozesse zu sichern.

Wenn diese Datensätze nicht korrekt oder konsistent gepflegt werden, können Inkonsistenzen auftreten, die sich negativ auf die Datenqualität auswirken. Das kann soweit gehen, dass falsche Daten in Kataloge, Webshops oder Marketingmaterialien gelangen.

Einfluss auf die Datenqualität

Eine gute Datenhaltung ist entscheidend, um eine hohe Datenqualität und Konsistenz zu gewährleisten. Wenn Informationen über Kunden oder Produkte fehlerhaft sind, kann das zu falschen Entscheidungen führen.

Fehler können sich in verschiedenen Geschäftsprozessen negativ auswirken, von der Rechnungsstellung bis hin zur Lieferung. Unternehmen müssen sicherstellen, dass die relevanten Daten regelmäßig aktualisiert und gepflegt werden, um die Datenqualität aufrechtzuerhalten.

Stammdaten im Online Shop verwenden

Stammdatenpflege

Die Datenpflege umfasst mehrere Aspekte, die zur Sicherstellung ihrer Qualität beitragen. Hier sind einige bewährte Methoden, um die eigenen Daten zu optimieren:

  1. Regelmäßige Überprüfung:
    Die Daten sollten in regelmäßigen Abständen auf ihre Richtigkeit und Vollständigkeit überprüft werden. Dabei ist es wichtig, auch Änderungsdaten zu berücksichtigen, die häufig nicht ausreichend beachtet werden.
  2. Zentrale Datenhaltung:
    Halte alle Informationen in einem zentralen System, idealerweise in einem ERP-System. Dies erleichtert die Pflege und sichert die Konsistenz der Daten über alle Abteilungen hinweg.
  3. Schulung der Mitarbeiter:
    Alle Abteilungen, die mit diesen Daten arbeiten, sollten geschult werden, um sicherzustellen, dass die Informationen korrekt erfasst und gepflegt werden. Eine gezielte Schulung kann dazu beitragen, dass die Mitarbeiter die Bedeutung einer hohen Datenqualität erkennen und entsprechend handeln.

Ein effektives Stammdatenmanagement ist unerlässlich, um die Qualität der Informationen zu gewährleisten. Es hilft nicht nur, Fehler zu vermeiden, sondern trägt auch zur Optimierung der Arbeitsabläufe bei.


Management der Stammdaten

Das Management dieser Informationen umfasst die Prozesse, die zur Verwaltung und Pflege eingesetzt werden. Ziel ist es, die Qualität der Daten zu sichern und sie effizient zu nutzen.

Best Practices für effektives Management

Um ein effizientes Management sicherzustellen, sind folgende Praktiken zu empfehlen:

  1. Zentralisierte Datenhaltung:
    Halte alle relevanten Informationen in einer zentralen Datenbank, um die Pflege und den Zugriff zu erleichtern. So wird die Gefahr von Datenredundanz minimiert.
  2. Automatisierung:
    Nutze Softwarelösungen, um die Erfassung und Pflege zu automatisieren und zu vereinheitlichen. Dies erhöht die Effizienz und ermöglicht eine konsistente Datenhaltung.
  3. Qualitätssicherung:
    Implementiere Mechanismen, die sicherstellen, dass die Informationen regelmäßig aktualisiert werden. Dazu gehört auch das Monitoring von Inkonsistenzen.

Durch die Implementierung dieser Best Practices kannst du die Effizienz und Konsistenz deiner Daten erheblich steigern.

Stammdaten vs. Bewegungsdaten

Stammdatenverwaltung mit Master Data Management

Master Data Management (MDM) ist ein systematischer Ansatz zur Verwaltung und Pflege von Stammdaten innerhalb eines Unternehmens. Ziel von MDM ist es, eine zentrale Steuerung und Konsolidierung dieser Daten zu ermöglichen.

Durch die Verwendung von MDM-Software wie 4ALLPORTAL, können Unternehmen Inkonsistenzen und Redundanzen vermeiden, was zu einer höheren Datenqualität führt. MDM hilft, alle relevanten Informationen an einem Ort zu bündeln, sodass sie für verschiedene Abteilungen leicht zugänglich sind.

Für wen ist MDM geeignet?

MDM ist besonders relevant für Unternehmen, die große Mengen an Medien- und Produktdaten verarbeiten. Dazu gehören Branchen wie Handel, Fertigung, Gesundheitswesen und Dienstleistungen, in denen eine Vielzahl von Kunden-, Lieferanten- und Produktdaten verwaltet werden muss.

Diese Organisationen benötigen ein effektives System, um ihre Daten zu organisieren und zu pflegen, um eine reibungslose Kommunikation und effiziente Abläufe zu gewährleisten.

Die Aufgaben von Master Data Management

Zentralisierung und Vereinheitlichung von Daten

  • Schaffung einer einzigen, zuverlässigen Datenquelle („Single Source of Truth„)
  • Standardisierung von Datenformaten und -strukturen
  • Beseitigung von Datensilos und Redundanzen

Datenqualitätsmanagement

Eine Kernaufgabe von MDM-Software ist die Sicherstellung und Verbesserung der Datenqualität:

  • Identifizierung und Bereinigung von Duplikaten
  • Überprüfung und Korrektur fehlerhafter oder unvollständiger Daten
  • Durchsetzung von Datenstandards und -regeln

Data Governance & Compliance

  • Implementierung von Zugriffskontrollen und Berechtigungen
  • Nachverfolgung von Datenänderungen und Erstellung von Audit-Trails
  • Unterstützung bei der Einhaltung von Branchenstandards und gesetzlichen Vorschriften

Integration und Synchronisation

  • Synchronisation von Daten zwischen verschiedenen Anwendungen und Datenbanken
  • Bereitstellung von Schnittstellen für den Datenaustausch
  • Sicherstellung der Konsistenz von Daten über alle Systeme hinweg

Datenanalyse und Berichterstattung

  • Erstellung von Dashboards und Berichten zur Datenqualität
  • Identifizierung von Trends und Mustern in den Datensätzen
  • Unterstützung bei datengestützten Entscheidungsprozessen

Workflow-Management

  • Implementierung von Workflows für Datenänderungen und -genehmigungen
  • Automatisierung von Routineaufgaben in der Datenpflege
  • Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit bei der Datenverwaltung

Operative Bedeutung

Stammdaten sind nicht nur für die Verwaltung wichtig, sondern auch für den operativen Betrieb eines Unternehmens. Sie tragen dazu bei, dass die täglichen Abläufe reibungslos funktionieren. Unternehmen, die ihre Stammdaten optimal verwalten, profitieren von einer hohen Effizienz in der Durchführung ihrer Geschäftsprozesse.

Optimierung der Geschäftsprozesse

Eine effiziente Stammdatenpflege hilft, Geschäftsprozesse zu optimieren. Sie ermöglicht es, die relevanten Informationen schnell und einfach abzurufen, wodurch die Effizienz gesteigert wird. Ein gut organisiertes Datenmanagement kann auch dabei helfen, die Qualität der Dienstleistungen zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Fazit

Stammdaten sind von zentraler Bedeutung für den Erfolg eines Unternehmens. Sie gewährleisten, dass alle relevanten Informationen korrekt und aktuell sind. Unternehmen müssen die Bedeutung der Stammdaten erkennen und sicherstellen, dass sie gepflegt und verwaltet werden.

Nur so können sie im Wettbewerb bestehen und die Qualität der Informationen in einem sich ständig verändernden Umfeld sichern. Ein durchdachtes Stammdatenmanagement kann langfristig die Effizienz und Produktivität eines Unternehmens steigern und zu einem nachhaltigen Wachstum beitragen.

Daniel Lücke • 4ALLPORTAL

Daniel Lücke

Director Software Solutions

Gemeinsam mit meinen Kollegen versuche ich, unser Produkt jeden Tag besser zu machen und der Partner zu sein, der unseren Kunden hilft, erfolgreich mit ihren Medien- und Produktdaten zu arbeiten.

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