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„Kurz gesagt hat uns die Modularität und Skalierbarkeit überzeugt, mit der man im System arbeiten kann. "
Siegfried SchneiderCMO, Red Dot Design
Stell dir vor, du stehst vor einem riesigen Berg von Daten. Ein Haufen von Zahlen, Fakten und Informationen, der dir helfen könnte, dein Unternehmen voranzubringen. Doch wie gehst du das an? Hier kommt der Modern Data Stack (MDS) ins Spiel.Der „moderne Datenstapel“ ist eine neuartige Datenarchitektur, die verschiedene Technologien und Prozesse kombiniert, um Daten effizient zu integrieren, zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren.Für mittelständische Unternehmen, die ihre Daten gewinnbringend nutzen möchten, ist er daher unverzichtbar. Was sich genau dahinter verbirgt, lernst du in diesem Artikel.
Inhaltsverzeichnis
Als Modern Data Stack (MDS) bezeichnet man eine moderne Datenarchitektur, die verschiedene Komponenten umfasst, um Daten effizient zu integrieren, zu speichern und zu analysieren.Im Gegensatz zu traditionellen Legacy Data Stacks ist der MDS flexibel, skalierbar und kosteneffizient. Gleichzeitig hilft er dir dabei, die Fehleranfälligkeit in deiner Systemlandschaft zu reduzieren und kann maßgeblich zur Kostensenkung beitragen.
Der Modern Data Stack ist flexibler und skalierbarer als traditionelle Datenarchitekturen. Er nutzt cloud-native Technologien und automatisierte Datenpipelines, während der Legacy Data Stack oft starr und teuer in der Wartung ist.
Für mittelständische Unternehmen bietet der MDS zahlreiche Vorteile, darunter Effizienzsteigerung, Kostenreduktion und verbesserte Entscheidungsfindung.Er ermöglicht eine flexible Datenarchitektur, die leicht an neue Anforderungen angepasst werden kann und bietet leistungsstarke Analysetools, die fundierte Entscheidungen unterstützen.
Die Implementierung eines Modern Data Stack kann je nach Umfang und Komplexität des Projekts variieren. In der Regel dauert es mehrere Wochen bis Monate, um alle Komponenten zu integrieren und die Systeme zu optimieren.Eine sorgfältige Planung und eine schrittweise Implementierung können dazu beitragen, den Prozess reibungsloser und effizienter zu gestalten.
Jedes mittelständische Unternehmen bezieht seine Daten heutzutage aus vielen verschiedenen Quellen, wie z.B. CRM, ERP, Website, Shop, Analytics oder den eigenen Lieferanten.Um diese Daten in einem Zielsystem zu integrieren, kann eine Herausforderung sein.Moderne Lösungen für die Datenintegration nutzen APIs sowie ELT- und ETL-Prozesse, um Daten aus verschiedenen Quellen in ein zentrales System zu bringen. Das reduziert manuelle Arbeit und spart Zeit für wichtigere Aufgaben.
Als API (Application Programming Interface) bezeichnet man Schnittstellen einer Software, welche die Verknüpfung mit anderen Softwarelösungen erlauben und damit einen reibungslosen Datentransfer zwischen Quell- und Zielsystem ermöglichen. Die meisten modernen Software Anwendungen heutzutage verwenden in diesem Kontext eine REST-API oder RESTful-API. Diese hat sich branchenübergreifend als Standard etabliert.
Früher war es ausschließlich möglich, seine Daten auf eigenen Servern zu verwalten. Diese Variante nennt sich auch „On-Premise“ Hosting. Dafür mussten Daten auf teuren Servern gespeichert und gewartet werden.Heutzutage nutzen wir sogenannte „Cloud Data Warehouses“. Diese modernen Rechenzentren bieten eine sichere Speicherung und schnellen Zugriff auf Daten. Zugleich sind sie skalierbar, sodass sie organisch mit deinen Anforderungen wachsen können.
Bevor du Daten analysieren kannst, müssen sie ins richtige Format gebracht werden. ETL- und ELT-Prozesse helfen dabei. Sie sorgen dafür, dass deine Daten immer korrekt und nutzbar sind.
ETL ist die Abkürzung für Extract, Transform, Load und beschreibt einen Datenverarbeitungsprozess. Dabei werden Daten zuerst aus verschiedenen Quellen extrahiert (Extract), dann in ein geeignetes Format umgewandelt (Transform) und schließlich in ein Zielsystem geladen (Load) werden.Dieser Prozess stellt sicher, dass die Daten für Analysen und Berichte korrekt und konsistent vorliegen.
ELT steht für Extract, Load, Transform. Im Gegensatz zu ETL, werden die Daten zuerst aus verschiedenen Quellen extrahiert (Extract) und direkt in das Zielsystem geladen (Load).Die Transformation (Transform) der Daten erfolgt erst im Zielsystem. Dieser Ansatz nutzt die Rechenleistung moderner Datenbanken und Data Warehouses, um die Daten effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
Jetzt wird es spannend: die Analyse. Moderne Analysetools ermöglichen es dir, deine Daten zu visualisieren und tiefere Einblicke zu gewinnen. Diese Tools sind entscheidend, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.Sie helfen dir beispielsweise, um interaktive Dashboards und detaillierte Berichte zu erstellen, die auf verschiedene Geschäftsebenen zugeschnitten sind.
Die zentralen Komponenten im Modern Data Stack sind das Digital Asset Management (DAM) und das Product Information Management (PIM).Beide Softwarelösungen ermöglichen es Unternehmen, digitale Assets wie Bilder, Videos, Dokumente sowie Produktdaten zentral zu verwalten und kanaloptimiert, via API, in die richtigen Ausgabekanäle (z.B. Shops oder Marketplaces) auszuspielen.In einem modernen Datenumfeld spielen digitale Assets eine zentrale Rolle, da sie oft die Grundlage für Marketingkampagnen, Produktpräsentationen und interne Schulungen bilden.DAM-Systeme helfen dabei, diese Assets zentral zu speichern, zu organisieren und leicht zugänglich zu machen, was die Effizienz und Konsistenz im Umgang mit digitalen Inhalten erhöht und die Fehleranfälligkeit drastisch reduziert.
Automatisierung und Skalierbarkeit sind entscheidende Faktoren. Der Modern Data Stack hilft dir dabei, die Infrastrukturkosten zu senken und deine Prozesse zu optimieren. Mit cloud-nativen Lösungen bleibst du flexibel und behältst gleichzeitig die Kosten im Griff. Das bedeutet weniger manuelle Arbeit und mehr Fokus auf das Wesentliche.
Schnellere und genauere Analysen führen zu besseren Entscheidungen. Mit moderner Datentechnologie kannst du datengetriebene Einblicke gewinnen und schneller auf Marktveränderungen reagieren. Dies unterstützt strategische Entscheidungen und hilft, dein Unternehmen erfolgreich zu steuern.
Der Modern Data Stack passt sich deinen Bedürfnissen an. Neue Datenquellen? Kein Problem. Mit einer flexiblen Datenarchitektur kannst du deine Modelle und Tools jederzeit anpassen und bleibst so immer auf dem neuesten Stand.
Um fundierte Entscheidungen treffen zu können, sind prozessübergreifende Analysen notwendig. Die Verknüpfung einzelner Tools in deinem Modern Data Stack erlaubt dir genau das. Auf diese Weise kannst du komplexe Zusammenhänge besser verstehen und datenbasierte Entscheidungen treffen.
Der Modern Data Stack ist mehr als nur eine Technologie – er ist ein Game Changer für mittelständische Unternehmen. Mit seiner Hilfe kannst du deine Daten effizienter verwalten und analysieren, was zu besseren Entscheidungen und einer stärkeren Wettbewerbsfähigkeit führt.Wenn du erfahren möchtest, wie du deinen persönlichen Modern Data Stack mit dem 4ALLPORTAL abbilden kannst, hol dir eine kostenlose erste Einschätzung von unserem Experten Team ab!
Sarah Beeke Joachim
Head of Sales Development and Marketing
Eat your own dogfood – wir setzen das 4ALLPORTAL für unsere eigenen Marketing- und Vertriebsprozesse ein und arbeiten täglich an neuen Best Practices.